【数据】谁该获更多出手机会？鹈鹕两新援竟先于浓眉

如何兼得量变和质变，是很多球员努力达到的目标。此前有很多分析将有效投篮命中率（eFG%）或真实投篮命中率（TS%），与投篮出手数（FGA）或使用率进行比较，预测哪些球员可以在增加出手数的同时还能保持效率？

现在，我们不妨也利用这一方法进行预测，从中选择有效投篮命中率和出手数作为对比，并引入投篮选择这一变量，区分球员的不同出手情况：轻松投篮还是艰难出手。通过多维分析，我们将找到那些高效的得分手。

所以，我们讨论的题目就是：那些在高难度出手下能保持效率的球员，在提高出手数的时候，效率应该不会大幅度降低？相反，那些经常轻松出手投篮的球员，一旦增加出手次数，就不太可能保持效率？

关于这两个假设，用球场上的话很好解释：当球员出手更多且得分更高的时候，对手的防守就不会给他们太多的出手空间，反之亦然。而我们的目标，就是找出那些可以在高难度出手情况下，仍然保持效率的球员。

首先，我们要正确区分高难度投篮和轻松出手的差别。直观来看，我们所说的轻松出手，就是接到队友助攻、接近篮筐或空位出手的得分，即便是进攻能力几乎为零的球员，在得到这些机会的时候，都可以在无人防守的情况下完成得分。

为了从数据层面定义轻松出手，我们引入了下面三个技术统计：被助攻球员的投篮命中率、禁区投篮命中率和最近防守人的距离。而进攻球员与防守人之间的距离有以下四类：非常近（0-2英尺）、近（2-4英尺）、远（4-6英尺）、很远（超过6英尺）。

进行分析之前，我们要对投篮出手难度的两个维度进行比较，分别是禁区受助攻投篮和非受助攻投篮。理论上来讲，非受助攻的投篮越多，意味着球员自主创造进攻机会的比率越高；反之，队友的传球所起到的作用更大。其中禁区受助攻的投篮命中率，也就是接球在篮下完成出手，这项数据同样反映出对队友的依赖程度。

通过上述两个维度，我们可以将不同球员筛选为不同的群体。

在下面这张图片的右下方，分布的是非受助攻投篮命中率高、禁区内受助攻命中率低的球员，我们称之为“创造力得分手”。而在图表的上部，是那些在禁区内受助攻命中率高，但非受助攻命中率低的球员，基本上是现在联盟里内线球员的写照，比如卡佩拉、戈贝尔和亚当斯，我们将这些球员叫做“篮下奔跑者”。另外一个值得注意的区域是图表的左下方，两个维度的数值都非常低，这些球员就是我们所说的“接球投手”。

经过聚类算法的计算，我们得到下面这张颜色更加丰富的图表。上文所说的三部分，分别被标记浅蓝色、绿色和深蓝色，另外还出现了红、紫、黄三部分。

红色部分是那些非受助攻命中率较高、禁区内受助攻率较低的球员，他们的进攻区域通常远离篮筐，但相比于浅蓝色部分的创造力得分手，这些球员拥有更强为队友创造进攻机会的能力，比如阿尔德里奇、阿德托昆博。

紫色部分的禁区内受助攻命中率较高，代表球员是安东尼·戴维斯、德拉蒙德和保罗·加索尔。最后一部分是两个维度数据都较低的球员，霍福德、塔图姆和阿隆·戈登是这一区域的典型球员。

两个维度的变量分析，为我们提供了不同的球员类型。现在，我们将第三个维度“防守距离”加入其中，得到一个更加全面丰富的分析结果。图表里的防守强度红色、橙色、黄色和绿色，分别代表我们此前规定的四类防守距离。

要想找到可以保持效率的球员，我们要从这张图表里发现那些高于平均有效命中率，且颜色面积较大，更多被橙色和红色占据的部分，也就是说在防守强度更大的情况下，有效命中率更高。最终，来自“创造力得分手”分组的埃尔弗里德·佩顿，是符合这一标准的最佳人选，而鹈鹕的兰德尔同样入选。

另外两位是本·西蒙斯和坎特。这里要特别提到坎特，尼克斯内线的有效命中率将近60%，高难度出手更是有八成命中率。而西蒙斯的情况与坎特类似，由于他场均只有12.3次出手，其中73.7%都遭到干扰。同时，西蒙斯的非受助攻命中率高达65.6%，拥有较高的自主进攻能力。