【专访】如何用大数据监控假球?机器能给球员打分?

毕陌06-26 11:09 体坛+原创

周五,国际知名体育数据提供商Sportradar的传播与公关经理因格洛特先生造访体坛加的总部,体坛加借此机会对因格洛特作了专访。

因格洛特毕业于牛津大学法律系。除了学业以外,因格洛特和多数英国上流社会子弟一样,文明精神,野蛮体魄。因格洛特在体育方面的专长是排球,曾入选英格兰国家男排,其兄弟多米尼克·因格洛特是英国知名网球选手(ATP双打排名世界47位)。大学毕业后,因格洛特在国际管理集团等机构积累了丰富了的体育营销与法务经验,后就读了国际足联主办的硕士学位课程,目前在Sportradar负责公关与传播,这次前来中国也是为了开拓Sportradar在中国的市场。

因格洛特(后排9号)在排球俱乐部伦敦港区队(London Docklands)的合照

体坛+提问1: 目前国际上提供实时体育数据的服务商不少, Sports Radar是否有区别与同类型公司的独特之处?

因格洛特: Sportradar成立于2000年,成立时最早的目的是为博彩公司提供数据信息服务,随着业务的发展,作为数据提供商的Sportradar意识到了体育博彩中黑庄家操控盘口的问题,自2005年起,Sportradar开始发展公司最重要的业务——体育廉政服务(Sports Integrity Service)

利用其成熟的技术体系与服务,Sportradar积极和各大体育职业联盟,管理协会,包括警方积极建立联系,建立了一个健全的全球体育廉政体系网络。Sports Radar会对世界各地比赛的盘口与投注情况进行实时操控,并将疑受操控的比赛上报给相关的体育联盟管理者与警方。

足球领域,全球范围内SportRadar检测到有赌球情况的地区(红色)

体坛+提问2: 加拿大记者迪克兰·希尔所写的《赌球:足球与有组织犯罪》(迪克兰·希尔靠相关的研究拿到了牛津大学博士学位)一书揭露了足球圈里触目惊心的赌球现状,针对体育界里不乐观的赌球泛滥情况,Sportradar是怎样应对的?

因格洛特: 确实,在进入21世纪后,黑庄家赌球操控比赛的手段变得愈来愈隐蔽,而且很多案例都是远隔万里的跨国犯罪。比如新加坡的佩鲁马尔(著名足球赌枭,2011年在芬兰被捕),操盘的触角甚至远及北欧。Sportradar所能做的就是监控其旗下13项运动海量比赛的盘口数据——每天Sportradar需要处理的数据多达50亿个,在其高等数学算法(algorithm)为基础的计算机监控体系下,可疑的盘口数据会自动产生警报。

但交给计算机处理还是不够的,Sports Radar同时要依靠大量分析人员研究这些可疑的盘口数据,并进一步作出分析。

比如: 假如一场阿根廷国家队比赛的前夜,梅西受伤,阿根廷的获胜赔率显然会短时间突然升高(指阿根廷获胜可能性大幅度降低),这种非正常的盘口变化自然会被Sportradar的计算机系统捕捉到,而分析人员会对这类可疑的盘口变化进行进一步审核——比如在这种假设中,梅西受伤,阿根廷获胜赔率突然升高显然是正常情况,因此这一警报会被人工过滤掉。

Sportradar基于计算机过滤与分析员进一步校对的双层分析模式

体坛+提问3: 基于Sportradar的监控网络,过去10多年捕捉假球的成果如何?

因格洛特: 过去十多年, Sportradar和超过500家博彩机构建立了合作关系,在Sports Radar的帮助

下,共揭发了200余起假球案,共有24人被法庭认定获罪。

追问: 是否有确切的例子?

因格洛特给出了两个知名案例: 

2013年,Sportradar检测到在澳大利亚维多利亚州联赛中南部之星队(Southern Star)至少有5场比赛有高度异常的盘口与投注状况,并将相关的材料提交给了赛事组织方及当地警方。经过调查,南部之星队参与假球协助黑庄家控制盘口事实确凿无疑,6位球员,教练及中间人被警方逮捕,涉案金额达200万美元。这起事件是澳大利亚联赛史上影响力最大的假球案。

2016年,Sportradar与欧足联的下注作弊监测系统(Betting Fraud Detection System)协作,检测到了阿尔巴尼亚国内霸主斯肯德布队在联赛与欧战中多场比赛的盘口异常(斯肯德布入围了2015-2016赛季的欧联杯正赛),基于Sportradar所提供的材料,国际体育仲裁院在调查后对斯肯德布作出了禁止其加2016-17赛季欧战的处罚(斯肯德布原可以参加上赛季欧冠资格赛)。

欧足联官网对斯肯德布队的处罚公告中也提到了Sportradar的贡献

        插入思考一段: Sportradar的数据应用上实际上给足球管理机构提供了一个新的思路——单凭警方这样的官方机构或者FIFA这样的

民间体育机构,对于假球的治理的力度是有限的。引入Sportradar这样的科技商业公司合作监控是预防假球的更有效手段。

中国职业体育界自诞生起假球现象就屡禁不止, 尽管近年来这一问题通过法律行为与高工资得到有所遏制,但管理机构显然也缺乏有效的检测与管理手段,相关的管理机构是否能够做到和国际接轨? ——比如与顶级的国际科技机构合作,真正采取前沿的假球预防方式。

体坛+提问4: 那在什么时候Sportradar开始大范围拓展博彩以外的数据服务?

因格洛特: 大约是2013年,当时我们觉得我们的数据业务除了给博彩公司与彩迷帮助以外,还能帮助广大的体育爱好者,自此我们开展了数据提供的业务。在北美四大体育联盟内,我们已经是NFL(橄榄球),NBA(篮球)和NHL(冰球)的官方数据提供商。在NFL,我们已经启用在球员装备上植入芯片,来追踪球员场上数据。在NBA,我们也将从下赛季开始通过球场内多角度的摄影机来实现球员数据的实时追踪。在技术层面, 我们获得过英国体育技术奖(The Sports Technology Awards)和BT体育年度产业奖(BT Sport industry Awards)等多项英国体育产业中的知名奖项。

SportRadar的投资人包括迈克尔·乔丹与小牛队老板库班

体坛+提问5: 体育界不少老派记者和经营者不太喜欢现在用数据解释体育比赛的方式,更信任自己的直觉和经验。而我们也注意到,像Whoscored这样基于数据统计的打分网站,往往会出现打分与实际场上表现不符的情况。比如一位足球运动员可能会因为在一场比赛中打入两球而得到Whoscored的高分,但可能他进两球只是运气,除此外根本没有有效参与到比赛中,因此数据有时似乎很难反映比赛的真实情况……

实战出身,更相信自己经验的杰里·韦斯特与麻省理工出身,以数据分析为基础的莫雷代表体育管理界的两种思路

因格洛特: 的确如此,因此我们目前除了依赖计算机算法外,还需要大量的技术人员对计算机算法捕捉到的关键数据进行审核。今后的体育数据化的程度将取决于人工智能的进步,我希望我们的数据能够忠实反映场上的实际情况。目前的计算机可能只能得到“A+B=C”, 但人工智能的发展能够让计算机进行更复杂的操作,得到 “基于D的前提下,A+B=C”这样更精确的数据结论。

SportRadar的数据后台

体坛+提问6: 作为全球最大的数据提供商之一,是什么让Sportradar这次特地来到中国前来开拓市场?

因格洛特: “现在我们处于一个全球化的时代,我们的理念是通过Sportradar的数据,让全世界体育圈所有环节里的人,包括博彩公司,赛事运营者,球迷,彩迷,媒体记者都能够从中获益。中国有一个庞大的,对体育充满激情的群体,我们希望能够通过和我们在中国的代理商贝泰科技的合作,满足中国相关体育从业者的需求与愿望。”

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