日本人工智能DeepzenGo要么垫底，要么夺冠

   记者谢锐报道 3月21日，人工智能和人类平等竞技的“世界围棋精英赛”将在日本大阪打响。日本开发的围棋人工智能程序DeepZenGo将与中日韩三国顶尖高手进行人机大战，参赛的三国棋手分别是：中国棋手等级分第3的芈昱廷九段、日本六冠王井山裕太九段和连续40个月占据韩国棋院排名榜首的朴廷桓九段。

    2016年3月谷歌“阿尔法狗”对李世石九段4比1大胜、一战成名后，人工智能何时再与人类高手进行对抗尚在策划中，但倍感意外的是一向以思想保守、行动迟缓著称的日本棋界竟然捷足先登，首先于2016年底举办了一场赵治勋九段对DeepZengo的三番棋大战，赵治勋2比1艰难取胜；随后更是宣布于2017年3月举行为DeepZengo量身打造的“世界围棋精英赛”，将DeepZengo视作与世界一流高手等列的精英地位，冠亚奖金分别高达3000万、1000万日元，这正好是8年前日本主办的丰田杯世界围棋大赛冠军奖金数额，也相当于当今三星杯、LG杯、百灵杯、Mlily梦百合杯冠军奖金额。

    但相比32强参赛、总共要进行5轮比赛争夺的几大世界围棋公开赛，仅有4位参赛者的“世界围棋精英赛”奖金实在丰厚。

    此次比赛赛制为循环赛，DeepZenGo和中日韩顶尖棋手进行单循环赛，同分则加赛争冠，这场比赛最大的看点在于：DeepZenGo最终排名第几。从2016年12月29日至2017年2月15日，DeepZenGo在弈城网每天24小时不眠不休共下了49天的测试对局。总局数为1622局，胜1316局、负306局，胜率达到81.1%。其中对职业棋手615胜250负，胜率71.9%，对业余强豪701胜66负，胜率91.4%。

    从超过千局的对弈结果来看，DeepZenGo对业余棋手几乎可以保证胜利，在弈城举行的特别十盘棋对抗赛中，Deepzengo对10个最高水平的业余高手只输了2局。对一般职业棋手胜率尚可，但也经常输。对一线高手是输面大，虽然有时也能胜。顶尖高手层面中，仅有陈耀烨九段、连笑八段等极少数棋手与其交过手，因此不足以反映出其真是水准。

    DeepZenGo要达到谷歌Alphago和腾讯绝艺这样的水平，必须在瓶颈上取得突破，但有专家在网上写道，其开发历程过去是人工写搜索代码、植入围棋开局与棋形知识，此开发风格不易转型到靠多个服务器暴力机器学习强化学习的路线上来。将策略网强、价值网络等先进武器加进来后，Zen的实力提升很快。但之后再要提升，之前的代码反而变成拖累。

    临开赛前一段时间，DeepZenGo还在网上大量练手，只是找不到柯洁九段这等级别的高手与之对弈。在这段时间里，DeepZenGo要么取得突破，与Alphago、绝艺一样与顶尖高手平起平坐，甚至还要高出一筹；要么原地踏步，在一流棋手与超一流棋手之间徘徊。

    中日韩三位参赛棋手之间战绩分别是，芈昱廷对朴廷桓2胜4负，对井山裕太1负，朴廷桓对井山裕太的战绩是2胜2负。因比赛每方用时多达3小时，如果Deepzengo仍无突破的话，这个比赛用时对人类有利，Deepzengo排名垫底的可能性更大。